Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 817830 |
| Слов в произведении (СВП): | 115659 |
| Приблизительно страниц: | 409 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.34 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.55 |
| СДП авторского текста, знаков: | 81.3 |
| СДП диалога, знаков: | 40.12 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.81% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.57% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14703 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 13607 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1096 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1369.79 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3323.53 | —> 917-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13701.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 28029 (24.23% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 87630 (75.77% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 28081 (32.05%) |
| Прилагательное | 9130 (10.42%) |
| Глагол | 20750 (23.68%) |
| Местоимение-существительное | 7567 (8.64%) |
| Местоименное прилагательное | 4712 (5.38%) |
| Местоимение-предикатив | 25 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1131 (1.29%) |
| Числительное (порядковое) | 296 (0.34%) |
| Наречие | 6068 (6.92%) |
| Предикатив | 896 (1.02%) |
| Предлог | 11698 (13.35%) |
| Союз | 10254 (11.70%) |
| Междометие | 1760 (2.01%) |
| Вводное слово | 400 (0.46%) |
| Частица | 8297 (9.47%) |
| Причастие | 2023 (2.31%) |
| Деепричастие | 555 (0.63%) |
| Служебных слов: | 45268 (51.66%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 130.06 |
| . точка | 80.62 |
| - тире | 60.31 |
| ! восклицательный знак | 11.33 |
| ? вопросительный знак | 22.18 |
| ... многоточие | 4.89 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 6.11 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.14 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
| " кавычка | 18.49 |
| () скобки | 1.69 |
| : двоеточие | 6.10 |
| ; точка с запятой | 0.19 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
