Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 86975 |
| Слов в произведении (СВП): | 11962 |
| Приблизительно страниц: | 43 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.53 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.18 |
| СДП авторского текста, знаков: | 60.92 |
| СДП диалога, знаков: | 42.28 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.24% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.32% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 2748 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 2728 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 20 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1097.63 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2452.60 | —> 10890-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2442 (20.41% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 9520 (79.59% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 3232 (33.95%) |
| Прилагательное | 1145 (12.03%) |
| Глагол | 2228 (23.40%) |
| Местоимение-существительное | 1083 (11.38%) |
| Местоименное прилагательное | 445 (4.67%) |
| Местоимение-предикатив | 0 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 134 (1.41%) |
| Числительное (порядковое) | 15 (0.16%) |
| Наречие | 650 (6.83%) |
| Предикатив | 123 (1.29%) |
| Предлог | 1214 (12.75%) |
| Союз | 632 (6.64%) |
| Междометие | 195 (2.05%) |
| Вводное слово | 36 (0.38%) |
| Частица | 545 (5.72%) |
| Причастие | 200 (2.10%) |
| Деепричастие | 41 (0.43%) |
| Служебных слов: | 4191 (44.02%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 110.27 |
| . точка | 123.06 |
| - тире | 41.97 |
| ! восклицательный знак | 3.01 |
| ? вопросительный знак | 9.53 |
| ... многоточие | 1.09 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.84 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 2.42 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 1.25 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
