Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 589991 |
| Слов в произведении (СВП): | 83490 |
| Приблизительно страниц: | 295 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.34 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.69 |
| СДП авторского текста, знаков: | 64.68 |
| СДП диалога, знаков: | 52 |
| Доля диалогов в тексте: | 49.79% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.62% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8120 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7874 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 246 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1226.28 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2684.72 | —> 8265-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19654 (23.54% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 63836 (76.46% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17675 (27.69%) |
| Прилагательное | 7525 (11.79%) |
| Глагол | 16887 (26.45%) |
| Местоимение-существительное | 7665 (12.01%) |
| Местоименное прилагательное | 3419 (5.36%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 637 (1.00%) |
| Числительное (порядковое) | 95 (0.15%) |
| Наречие | 4395 (6.88%) |
| Предикатив | 660 (1.03%) |
| Предлог | 8056 (12.62%) |
| Союз | 5928 (9.29%) |
| Междометие | 1241 (1.94%) |
| Вводное слово | 250 (0.39%) |
| Частица | 5430 (8.51%) |
| Причастие | 1121 (1.76%) |
| Деепричастие | 231 (0.36%) |
| Служебных слов: | 32234 (50.50%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.59 |
| . точка | 101.57 |
| - тире | 36.72 |
| ! восклицательный знак | 4.89 |
| ? вопросительный знак | 13.71 |
| ... многоточие | 2.75 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.13 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.30 |
| " кавычка | 1.60 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 2.12 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
