Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 763294 |
| Слов в произведении (СВП): | 111927 |
| Приблизительно страниц: | 385 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.19 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.29 |
| СДП авторского текста, знаков: | 74.6 |
| СДП диалога, знаков: | 37.62 |
| Доля диалогов в тексте: | 28.54% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.5% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14781 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 13798 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 983 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1375.81 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3376.14 | —> 685-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 14015.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 28798 (25.73% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 83129 (74.27% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25382 (30.53%) |
| Прилагательное | 8774 (10.55%) |
| Глагол | 20668 (24.86%) |
| Местоимение-существительное | 8175 (9.83%) |
| Местоименное прилагательное | 4367 (5.25%) |
| Местоимение-предикатив | 22 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 985 (1.18%) |
| Числительное (порядковое) | 233 (0.28%) |
| Наречие | 6075 (7.31%) |
| Предикатив | 792 (0.95%) |
| Предлог | 11341 (13.64%) |
| Союз | 9995 (12.02%) |
| Междометие | 1826 (2.20%) |
| Вводное слово | 391 (0.47%) |
| Частица | 8909 (10.72%) |
| Причастие | 1652 (1.99%) |
| Деепричастие | 696 (0.84%) |
| Служебных слов: | 45722 (55.00%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 134.37 |
| . точка | 84.57 |
| - тире | 40.66 |
| ! восклицательный знак | 7.41 |
| ? вопросительный знак | 20.69 |
| ... многоточие | 5.07 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 2.78 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
| " кавычка | 11.86 |
| () скобки | 0.60 |
| : двоеточие | 5.56 |
| ; точка с запятой | 0.11 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
