Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 802976 |
| Слов в произведении (СВП): | 115249 |
| Приблизительно страниц: | 392 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.13 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.33 |
| СДП авторского текста, знаков: | 72.03 |
| СДП диалога, знаков: | 38.71 |
| Доля диалогов в тексте: | 50.2% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.08% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13939 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 13043 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 896 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1324.17 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3205.77 | —> 1558-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12932.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 30065 (26.09% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 85184 (73.91% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25804 (30.29%) |
| Прилагательное | 8491 (9.97%) |
| Глагол | 21582 (25.34%) |
| Местоимение-существительное | 8881 (10.43%) |
| Местоименное прилагательное | 4737 (5.56%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1040 (1.22%) |
| Числительное (порядковое) | 228 (0.27%) |
| Наречие | 6301 (7.40%) |
| Предикатив | 900 (1.06%) |
| Предлог | 11164 (13.11%) |
| Союз | 10238 (12.02%) |
| Междометие | 1909 (2.24%) |
| Вводное слово | 520 (0.61%) |
| Частица | 9552 (11.21%) |
| Причастие | 1422 (1.67%) |
| Деепричастие | 649 (0.76%) |
| Служебных слов: | 47666 (55.96%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 134.43 |
| . точка | 95.64 |
| - тире | 57.71 |
| ! восклицательный знак | 6.26 |
| ? вопросительный знак | 26.85 |
| ... многоточие | 8.10 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 4.56 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.10 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 9.77 |
| () скобки | 0.56 |
| : двоеточие | 6.54 |
| ; точка с запятой | 0.13 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
