Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 93188 |
| Слов в произведении (СВП): | 12573 |
| Приблизительно страниц: | 46 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.56 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 46.53 |
| СДП авторского текста, знаков: | 50.65 |
| СДП диалога, знаков: | 46.07 |
| Доля диалогов в тексте: | 89.12% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.07% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 2569 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 2511 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 58 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1025.90 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2238.78 | —> 11774-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3039 (24.17% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 9534 (75.83% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 3005 (31.52%) |
| Прилагательное | 1216 (12.75%) |
| Глагол | 2169 (22.75%) |
| Местоимение-существительное | 1230 (12.90%) |
| Местоименное прилагательное | 595 (6.24%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 174 (1.83%) |
| Числительное (порядковое) | 56 (0.59%) |
| Наречие | 604 (6.34%) |
| Предикатив | 135 (1.42%) |
| Предлог | 1084 (11.37%) |
| Союз | 843 (8.84%) |
| Междометие | 254 (2.66%) |
| Вводное слово | 55 (0.58%) |
| Частица | 697 (7.31%) |
| Причастие | 171 (1.79%) |
| Деепричастие | 24 (0.25%) |
| Служебных слов: | 4783 (50.17%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.02 |
| . точка | 125.27 |
| - тире | 59.09 |
| ! восклицательный знак | 2.78 |
| ? вопросительный знак | 24.26 |
| ... многоточие | 1.99 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.32 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 12.01 |
| () скобки | 0.16 |
| : двоеточие | 1.51 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
