Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 621704 |
| Слов в произведении (СВП): | 89873 |
| Приблизительно страниц: | 323 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.43 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 43.55 |
| СДП авторского текста, знаков: | 49.64 |
| СДП диалога, знаков: | 35.4 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.77% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.4% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12121 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11361 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 760 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1297.04 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3111.84 | —> 2341-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20891 (23.25% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 68982 (76.75% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24467 (35.47%) |
| Прилагательное | 8614 (12.49%) |
| Глагол | 15910 (23.06%) |
| Местоимение-существительное | 6947 (10.07%) |
| Местоименное прилагательное | 3318 (4.81%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1088 (1.58%) |
| Числительное (порядковое) | 183 (0.27%) |
| Наречие | 3998 (5.80%) |
| Предикатив | 717 (1.04%) |
| Предлог | 8356 (12.11%) |
| Союз | 6664 (9.66%) |
| Междометие | 1265 (1.83%) |
| Вводное слово | 317 (0.46%) |
| Частица | 5100 (7.39%) |
| Причастие | 1165 (1.69%) |
| Деепричастие | 173 (0.25%) |
| Служебных слов: | 32156 (46.62%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 98.34 |
| . точка | 119.76 |
| - тире | 18.78 |
| ! восклицательный знак | 12.27 |
| ? вопросительный знак | 15.24 |
| ... многоточие | 14.19 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.88 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.31 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.24 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.61 |
| " кавычка | 10.95 |
| () скобки | 0.85 |
| : двоеточие | 3.79 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Андрея Богданова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
