Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Заложник |
| Автор: Денниз Морхайм |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 478004 |
| Слов в произведении (СВП): | 70446 |
| Приблизительно страниц: | 250 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.36 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 82.5 |
| СДП авторского текста, знаков: | 98.87 |
| СДП диалога, знаков: | 53.74 |
| Доля диалогов в тексте: | 23.74% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.81% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5691 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5474 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 217 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 975.57 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2064.60 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15749 (22.36% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 54697 (77.64% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18541 (33.90%) |
| Прилагательное | 5142 (9.40%) |
| Глагол | 12365 (22.61%) |
| Местоимение-существительное | 4823 (8.82%) |
| Местоименное прилагательное | 3765 (6.88%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 791 (1.45%) |
| Числительное (порядковое) | 324 (0.59%) |
| Наречие | 2934 (5.36%) |
| Предикатив | 412 (0.75%) |
| Предлог | 7165 (13.10%) |
| Союз | 5595 (10.23%) |
| Междометие | 1178 (2.15%) |
| Вводное слово | 228 (0.42%) |
| Частица | 4401 (8.05%) |
| Причастие | 1310 (2.40%) |
| Деепричастие | 141 (0.26%) |
| Служебных слов: | 27305 (49.92%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 109.45 |
| . точка | 63.38 |
| - тире | 20.23 |
| ! восклицательный знак | 2.91 |
| ? вопросительный знак | 11.34 |
| ... многоточие | 4.98 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.37 |
| " кавычка | 2.47 |
| () скобки | 1.02 |
| : двоеточие | 4.95 |
| ; точка с запятой | 0.16 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
