Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 566936 |
| Слов в произведении (СВП): | 83268 |
| Приблизительно страниц: | 305 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.53 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.78 |
| СДП авторского текста, знаков: | 63.12 |
| СДП диалога, знаков: | 56.57 |
| Доля диалогов в тексте: | 4.63% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.75% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12070 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11209 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 861 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1385.85 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3278.74 | —> 1131-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20624 (24.77% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 62644 (75.23% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22927 (36.60%) |
| Прилагательное | 8384 (13.38%) |
| Глагол | 13188 (21.05%) |
| Местоимение-существительное | 4084 (6.52%) |
| Местоименное прилагательное | 3379 (5.39%) |
| Местоимение-предикатив | 23 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 1091 (1.74%) |
| Числительное (порядковое) | 163 (0.26%) |
| Наречие | 3891 (6.21%) |
| Предикатив | 725 (1.16%) |
| Предлог | 8602 (13.73%) |
| Союз | 7238 (11.55%) |
| Междометие | 1280 (2.04%) |
| Вводное слово | 273 (0.44%) |
| Частица | 5284 (8.43%) |
| Причастие | 1308 (2.09%) |
| Деепричастие | 212 (0.34%) |
| Служебных слов: | 30375 (48.49%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.14 |
| . точка | 101.13 |
| - тире | 13.14 |
| ! восклицательный знак | 1.75 |
| ? вопросительный знак | 3.09 |
| ... многоточие | 0.91 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 4.97 |
| () скобки | 0.07 |
| : двоеточие | 0.37 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
