Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 631963 |
| Слов в произведении (СВП): | 94728 |
| Приблизительно страниц: | 326 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.2 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 48.68 |
| СДП авторского текста, знаков: | 71.01 |
| СДП диалога, знаков: | 41.73 |
| Доля диалогов в тексте: | 65.56% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.74% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10883 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10383 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 500 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1217.55 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2864.60 | —> 5465-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21519 (22.72% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 73209 (77.28% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24401 (33.33%) |
| Прилагательное | 7433 (10.15%) |
| Глагол | 17803 (24.32%) |
| Местоимение-существительное | 7937 (10.84%) |
| Местоименное прилагательное | 3870 (5.29%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1224 (1.67%) |
| Числительное (порядковое) | 206 (0.28%) |
| Наречие | 3874 (5.29%) |
| Предикатив | 812 (1.11%) |
| Предлог | 9187 (12.55%) |
| Союз | 6399 (8.74%) |
| Междометие | 1326 (1.81%) |
| Вводное слово | 220 (0.30%) |
| Частица | 6091 (8.32%) |
| Причастие | 950 (1.30%) |
| Деепричастие | 290 (0.40%) |
| Служебных слов: | 35334 (48.26%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.81 |
| . точка | 95.18 |
| - тире | 22.54 |
| ! восклицательный знак | 13.87 |
| ? вопросительный знак | 14.99 |
| ... многоточие | 6.81 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.23 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.22 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.08 |
| " кавычка | 10.32 |
| () скобки | 0.05 |
| : двоеточие | 8.61 |
| ; точка с запятой | 0.50 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
