Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 748319 |
| Слов в произведении (СВП): | 109882 |
| Приблизительно страниц: | 374 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.13 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.66 |
| СДП авторского текста, знаков: | 71.18 |
| СДП диалога, знаков: | 50.67 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.89% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.44% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10887 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9987 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 900 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1186.51 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2706.38 | —> 7929-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10350.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26905 (24.49% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 82977 (75.51% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26127 (31.49%) |
| Прилагательное | 8291 (9.99%) |
| Глагол | 21062 (25.38%) |
| Местоимение-существительное | 7718 (9.30%) |
| Местоименное прилагательное | 4093 (4.93%) |
| Местоимение-предикатив | 37 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 2077 (2.50%) |
| Числительное (порядковое) | 264 (0.32%) |
| Наречие | 5228 (6.30%) |
| Предикатив | 1046 (1.26%) |
| Предлог | 11523 (13.89%) |
| Союз | 8926 (10.76%) |
| Междометие | 1637 (1.97%) |
| Вводное слово | 579 (0.70%) |
| Частица | 7393 (8.91%) |
| Причастие | 1185 (1.43%) |
| Деепричастие | 277 (0.33%) |
| Служебных слов: | 42183 (50.84%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 157.41 |
| . точка | 86.35 |
| - тире | 36.79 |
| ! восклицательный знак | 6.45 |
| ? вопросительный знак | 14.12 |
| ... многоточие | 6.22 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.46 |
| " кавычка | 7.45 |
| () скобки | 0.44 |
| : двоеточие | 2.15 |
| ; точка с запятой | 2.51 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
