Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 813960 |
| Слов в произведении (СВП): | 117487 |
| Приблизительно страниц: | 429 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.51 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 88.28 |
| СДП авторского текста, знаков: | 105.46 |
| СДП диалога, знаков: | 46.81 |
| Доля диалогов в тексте: | 15.61% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.57% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14681 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 13668 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1013 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1297.58 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3145.55 | —> 2020-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13343.40 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25274 (21.51% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 92213 (78.49% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 31039 (33.66%) |
| Прилагательное | 13142 (14.25%) |
| Глагол | 19165 (20.78%) |
| Местоимение-существительное | 7620 (8.26%) |
| Местоименное прилагательное | 5973 (6.48%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1356 (1.47%) |
| Числительное (порядковое) | 408 (0.44%) |
| Наречие | 4970 (5.39%) |
| Предикатив | 661 (0.72%) |
| Предлог | 11909 (12.91%) |
| Союз | 8777 (9.52%) |
| Междометие | 1721 (1.87%) |
| Вводное слово | 246 (0.27%) |
| Частица | 6378 (6.92%) |
| Причастие | 2115 (2.29%) |
| Деепричастие | 240 (0.26%) |
| Служебных слов: | 42881 (46.50%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 134.01 |
| . точка | 59.93 |
| - тире | 17.28 |
| ! восклицательный знак | 1.90 |
| ? вопросительный знак | 5.35 |
| ... многоточие | 15.00 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 5.99 |
| () скобки | 0.10 |
| : двоеточие | 6.78 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Людмилы Улицкой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
