Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 609723 |
| Слов в произведении (СВП): | 85932 |
| Приблизительно страниц: | 309 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.42 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.72 |
| СДП авторского текста, знаков: | 81.29 |
| СДП диалога, знаков: | 52.52 |
| Доля диалогов в тексте: | 50.51% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.9% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9174 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8614 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 560 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1237.08 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2804.75 | —> 6355-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19377 (22.55% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 66555 (77.45% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21017 (31.58%) |
| Прилагательное | 9315 (14.00%) |
| Глагол | 15575 (23.40%) |
| Местоимение-существительное | 6215 (9.34%) |
| Местоименное прилагательное | 3903 (5.86%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 739 (1.11%) |
| Числительное (порядковое) | 165 (0.25%) |
| Наречие | 3831 (5.76%) |
| Предикатив | 560 (0.84%) |
| Предлог | 7770 (11.67%) |
| Союз | 6220 (9.35%) |
| Междометие | 1393 (2.09%) |
| Вводное слово | 211 (0.32%) |
| Частица | 5034 (7.56%) |
| Причастие | 1185 (1.78%) |
| Деепричастие | 216 (0.32%) |
| Служебных слов: | 30967 (46.53%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 110.55 |
| . точка | 81.62 |
| - тире | 42.72 |
| ! восклицательный знак | 6.04 |
| ? вопросительный знак | 11.67 |
| ... многоточие | 15.43 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.16 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.85 |
| " кавычка | 2.89 |
| () скобки | 0.10 |
| : двоеточие | 7.56 |
| ; точка с запятой | 0.35 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
