| Длина текста, знаков: | 559301 |
| Слов в произведении (СВП): | 73405 |
| Приблизительно страниц: | 286 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.89 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 71.38 |
| СДП авторского текста, знаков: | 102 |
| СДП диалога, знаков: | 52.69 |
| Доля диалогов в тексте: | 46% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.12% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12587 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11072 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1515 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1574.70 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3793.45 | —> 42-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14050 (19.14% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 59355 (80.86% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21808 (36.74%) |
| Прилагательное | 8207 (13.83%) |
| Глагол | 11123 (18.74%) |
| Местоимение-существительное | 2916 (4.91%) |
| Местоименное прилагательное | 2181 (3.67%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 822 (1.38%) |
| Числительное (порядковое) | 164 (0.28%) |
| Наречие | 2843 (4.79%) |
| Предикатив | 589 (0.99%) |
| Предлог | 7328 (12.35%) |
| Союз | 4673 (7.87%) |
| Междометие | 974 (1.64%) |
| Вводное слово | 191 (0.32%) |
| Частица | 4087 (6.89%) |
| Причастие | 1957 (3.30%) |
| Деепричастие | 127 (0.21%) |
| Служебных слов: | 22492 (37.89%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 110.85 |
| . точка | 73.97 |
| - тире | 40.53 |
| ! восклицательный знак | 9.99 |
| ? вопросительный знак | 15.91 |
| ... многоточие | 8.68 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.26 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.57 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.19 |
| " кавычка | 12.55 |
| () скобки | 1.68 |
| : двоеточие | 7.30 |
| ; точка с запятой | 0.22 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.