Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 326689 |
| Слов в произведении (СВП): | 48570 |
| Приблизительно страниц: | 163 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.08 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 46.2 |
| СДП авторского текста, знаков: | 71.51 |
| СДП диалога, знаков: | 31.07 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.37% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.46% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7250 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6934 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 316 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1138.45 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2653.01 | —> 8717-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12072 (24.85% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 36498 (75.15% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 11202 (30.69%) |
| Прилагательное | 3321 (9.10%) |
| Глагол | 10074 (27.60%) |
| Местоимение-существительное | 4034 (11.05%) |
| Местоименное прилагательное | 1948 (5.34%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 495 (1.36%) |
| Числительное (порядковое) | 92 (0.25%) |
| Наречие | 2266 (6.21%) |
| Предикатив | 391 (1.07%) |
| Предлог | 4005 (10.97%) |
| Союз | 4679 (12.82%) |
| Междометие | 854 (2.34%) |
| Вводное слово | 154 (0.42%) |
| Частица | 3571 (9.78%) |
| Причастие | 434 (1.19%) |
| Деепричастие | 152 (0.42%) |
| Служебных слов: | 19408 (53.18%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 135.00 |
| . точка | 92.28 |
| - тире | 36.92 |
| ! восклицательный знак | 18.74 |
| ? вопросительный знак | 22.19 |
| ... многоточие | 6.49 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.23 |
| " кавычка | 5.93 |
| () скобки | 2.51 |
| : двоеточие | 14.89 |
| ; точка с запятой | 0.35 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
