Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 358413 |
| Слов в произведении (СВП): | 52202 |
| Приблизительно страниц: | 185 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.36 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.25 |
| СДП авторского текста, знаков: | 67.54 |
| СДП диалога, знаков: | 30.8 |
| Доля диалогов в тексте: | 16.99% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.86% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9956 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9228 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 728 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1334.08 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3333.32 | —> 874-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12184 (23.34% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 40018 (76.66% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13078 (32.68%) |
| Прилагательное | 5084 (12.70%) |
| Глагол | 9142 (22.84%) |
| Местоимение-существительное | 3915 (9.78%) |
| Местоименное прилагательное | 2083 (5.21%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 715 (1.79%) |
| Числительное (порядковое) | 195 (0.49%) |
| Наречие | 2341 (5.85%) |
| Предикатив | 409 (1.02%) |
| Предлог | 4847 (12.11%) |
| Союз | 4260 (10.65%) |
| Междометие | 631 (1.58%) |
| Вводное слово | 209 (0.52%) |
| Частица | 3166 (7.91%) |
| Причастие | 739 (1.85%) |
| Деепричастие | 118 (0.29%) |
| Служебных слов: | 19241 (48.08%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.54 |
| . точка | 85.02 |
| - тире | 32.41 |
| ! восклицательный знак | 13.45 |
| ? вопросительный знак | 9.21 |
| ... многоточие | 8.64 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 4.54 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.59 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.61 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.76 |
| " кавычка | 11.00 |
| () скобки | 4.90 |
| : двоеточие | 6.24 |
| ; точка с запятой | 0.56 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
