| Длина текста, знаков: | 949918 |
| Слов в произведении (СВП): | 134911 |
| Приблизительно страниц: | 488 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.46 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.24 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.1 |
| СДП диалога, знаков: | 36.33 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.83% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.46% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 15852 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 14433 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1419 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1335.29 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3269.52 | —> 1169-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13576.90 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 31052 (23.02% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 103859 (76.98% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 35288 (33.98%) |
| Прилагательное | 12973 (12.49%) |
| Глагол | 24662 (23.75%) |
| Местоимение-существительное | 8038 (7.74%) |
| Местоименное прилагательное | 5079 (4.89%) |
| Местоимение-предикатив | 34 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1935 (1.86%) |
| Числительное (порядковое) | 363 (0.35%) |
| Наречие | 6268 (6.04%) |
| Предикатив | 1038 (1.00%) |
| Предлог | 12794 (12.32%) |
| Союз | 10827 (10.42%) |
| Междометие | 1620 (1.56%) |
| Вводное слово | 423 (0.41%) |
| Частица | 7910 (7.62%) |
| Причастие | 1996 (1.92%) |
| Деепричастие | 374 (0.36%) |
| Служебных слов: | 47099 (45.35%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.05 |
| . точка | 76.95 |
| - тире | 37.48 |
| ! восклицательный знак | 17.84 |
| ? вопросительный знак | 10.59 |
| ... многоточие | 15.82 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 7.69 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.16 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.10 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.82 |
| " кавычка | 8.46 |
| () скобки | 0.55 |
| : двоеточие | 4.48 |
| ; точка с запятой | 0.54 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
