Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Карагандинские девятины |
| Автор: Олег Павлов |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 249830 |
| Слов в произведении (СВП): | 38134 |
| Приблизительно страниц: | 132 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.23 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 80.86 |
| СДП авторского текста, знаков: | 80.86 |
| СДП диалога, знаков: | 0 |
| Доля диалогов в тексте: | 0% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 0% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7485 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7101 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 384 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1253.80 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3077.69 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 9307 (24.41% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 28827 (75.59% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 9086 (31.52%) |
| Прилагательное | 3332 (11.56%) |
| Глагол | 7265 (25.20%) |
| Местоимение-существительное | 2615 (9.07%) |
| Местоименное прилагательное | 1829 (6.34%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 368 (1.28%) |
| Числительное (порядковое) | 29 (0.10%) |
| Наречие | 1633 (5.66%) |
| Предикатив | 229 (0.79%) |
| Предлог | 3822 (13.26%) |
| Союз | 3217 (11.16%) |
| Междометие | 578 (2.01%) |
| Вводное слово | 91 (0.32%) |
| Частица | 2661 (9.23%) |
| Причастие | 647 (2.24%) |
| Деепричастие | 88 (0.31%) |
| Служебных слов: | 14909 (51.72%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 139.11 |
| . точка | 61.76 |
| - тире | 19.12 |
| ! восклицательный знак | 8.42 |
| ? вопросительный знак | 8.31 |
| ... многоточие | 8.39 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.16 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.26 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.79 |
| " кавычка | 27.93 |
| () скобки | 0.05 |
| : двоеточие | 8.23 |
| ; точка с запятой | 0.37 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Олега Павлова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
