Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Аниматор |
| Автор: Андрей Волос |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 393414 |
| Слов в произведении (СВП): | 58096 |
| Приблизительно страниц: | 201 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.23 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.05 |
| СДП авторского текста, знаков: | 65.17 |
| СДП диалога, знаков: | 36.9 |
| Доля диалогов в тексте: | 21.34% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.1% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9949 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9169 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 780 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1280.32 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3169.02 | —> 1822-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14813 (25.50% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 43283 (74.50% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13464 (31.11%) |
| Прилагательное | 5127 (11.85%) |
| Глагол | 10436 (24.11%) |
| Местоимение-существительное | 4635 (10.71%) |
| Местоименное прилагательное | 2566 (5.93%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 733 (1.69%) |
| Числительное (порядковое) | 150 (0.35%) |
| Наречие | 2882 (6.66%) |
| Предикатив | 491 (1.13%) |
| Предлог | 4901 (11.32%) |
| Союз | 5200 (12.01%) |
| Междометие | 836 (1.93%) |
| Вводное слово | 217 (0.50%) |
| Частица | 4199 (9.70%) |
| Причастие | 723 (1.67%) |
| Деепричастие | 134 (0.31%) |
| Служебных слов: | 22698 (52.44%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.08 |
| . точка | 82.88 |
| - тире | 32.64 |
| ! восклицательный знак | 10.67 |
| ? вопросительный знак | 14.49 |
| ... многоточие | 14.68 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 2.75 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.12 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.57 |
| " кавычка | 7.47 |
| () скобки | 2.00 |
| : двоеточие | 6.39 |
| ; точка с запятой | 2.46 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
