Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 769759 |
| Слов в произведении (СВП): | 109549 |
| Приблизительно страниц: | 401 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.52 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70.43 |
| СДП авторского текста, знаков: | 95.6 |
| СДП диалога, знаков: | 50.06 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.39% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.16% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 15165 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 13452 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1713 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1395.99 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3381.06 | —> 672-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 14406.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21783 (19.88% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 87766 (80.12% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 31542 (35.94%) |
| Прилагательное | 10035 (11.43%) |
| Глагол | 18153 (20.68%) |
| Местоимение-существительное | 6811 (7.76%) |
| Местоименное прилагательное | 4327 (4.93%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 911 (1.04%) |
| Числительное (порядковое) | 217 (0.25%) |
| Наречие | 4143 (4.72%) |
| Предикатив | 681 (0.78%) |
| Предлог | 11793 (13.44%) |
| Союз | 6919 (7.88%) |
| Междометие | 1550 (1.77%) |
| Вводное слово | 219 (0.25%) |
| Частица | 5442 (6.20%) |
| Причастие | 1617 (1.84%) |
| Деепричастие | 264 (0.30%) |
| Служебных слов: | 37331 (42.53%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.08 |
| . точка | 58.73 |
| - тире | 23.95 |
| ! восклицательный знак | 11.81 |
| ? вопросительный знак | 11.79 |
| ... многоточие | 17.07 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.15 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.46 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 24.75 |
| () скобки | 1.63 |
| : двоеточие | 13.24 |
| ; точка с запятой | 1.27 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
