Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 665246 |
| Слов в произведении (СВП): | 95578 |
| Приблизительно страниц: | 328 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.18 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 80.76 |
| СДП авторского текста, знаков: | 135.89 |
| СДП диалога, знаков: | 64.86 |
| Доля диалогов в тексте: | 62.42% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.26% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14304 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12511 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1793 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1352.09 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3360.10 | —> 757-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23831 (24.93% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 71747 (75.07% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21218 (29.57%) |
| Прилагательное | 8186 (11.41%) |
| Глагол | 16417 (22.88%) |
| Местоимение-существительное | 6395 (8.91%) |
| Местоименное прилагательное | 4470 (6.23%) |
| Местоимение-предикатив | 25 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 688 (0.96%) |
| Числительное (порядковое) | 131 (0.18%) |
| Наречие | 4277 (5.96%) |
| Предикатив | 595 (0.83%) |
| Предлог | 9252 (12.90%) |
| Союз | 9547 (13.31%) |
| Междометие | 1391 (1.94%) |
| Вводное слово | 284 (0.40%) |
| Частица | 7639 (10.65%) |
| Причастие | 1272 (1.77%) |
| Деепричастие | 272 (0.38%) |
| Служебных слов: | 39275 (54.74%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 139.79 |
| . точка | 56.84 |
| - тире | 35.10 |
| ! восклицательный знак | 12.63 |
| ? вопросительный знак | 12.18 |
| ... многоточие | 7.38 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.39 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.32 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.07 |
| " кавычка | 2.16 |
| () скобки | 0.38 |
| : двоеточие | 1.26 |
| ; точка с запятой | 0.83 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
