| Длина текста, знаков: | 625971 |
| Слов в произведении (СВП): | 91219 |
| Приблизительно страниц: | 329 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.44 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 81.89 |
| СДП авторского текста, знаков: | 104.3 |
| СДП диалога, знаков: | 52.62 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.93% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.04% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10417 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9876 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 541 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1241.93 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2868.59 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20315 (22.27% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 70904 (77.73% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24699 (34.83%) |
| Прилагательное | 7752 (10.93%) |
| Глагол | 15850 (22.35%) |
| Местоимение-существительное | 6557 (9.25%) |
| Местоименное прилагательное | 3811 (5.37%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1066 (1.50%) |
| Числительное (порядковое) | 201 (0.28%) |
| Наречие | 3671 (5.18%) |
| Предикатив | 565 (0.80%) |
| Предлог | 9379 (13.23%) |
| Союз | 7076 (9.98%) |
| Междометие | 1514 (2.14%) |
| Вводное слово | 229 (0.32%) |
| Частица | 5010 (7.07%) |
| Причастие | 2333 (3.29%) |
| Деепричастие | 266 (0.38%) |
| Служебных слов: | 33854 (47.75%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.77 |
| . точка | 60.03 |
| - тире | 18.88 |
| ! восклицательный знак | 6.75 |
| ? вопросительный знак | 9.60 |
| ... многоточие | 7.27 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.34 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.36 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.12 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.99 |
| " кавычка | 12.79 |
| () скобки | 0.76 |
| : двоеточие | 4.88 |
| ; точка с запятой | 0.25 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
