Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 679429 |
| Слов в произведении (СВП): | 102853 |
| Приблизительно страниц: | 357 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.24 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 42.43 |
| СДП авторского текста, знаков: | 54.66 |
| СДП диалога, знаков: | 35.09 |
| Доля диалогов в тексте: | 51.86% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 1.85% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10338 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9608 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 730 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1123.76 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2585.30 | —> 9525-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10181.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22145 (21.53% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 80708 (78.47% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29607 (36.68%) |
| Прилагательное | 6612 (8.19%) |
| Глагол | 19632 (24.32%) |
| Местоимение-существительное | 7754 (9.61%) |
| Местоименное прилагательное | 4199 (5.20%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1700 (2.11%) |
| Числительное (порядковое) | 350 (0.43%) |
| Наречие | 3412 (4.23%) |
| Предикатив | 760 (0.94%) |
| Предлог | 10000 (12.39%) |
| Союз | 7605 (9.42%) |
| Междометие | 1381 (1.71%) |
| Вводное слово | 229 (0.28%) |
| Частица | 5602 (6.94%) |
| Причастие | 1097 (1.36%) |
| Деепричастие | 216 (0.27%) |
| Служебных слов: | 36993 (45.84%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 74.04 |
| . точка | 126.40 |
| - тире | 22.78 |
| ! восклицательный знак | 13.13 |
| ? вопросительный знак | 9.97 |
| ... многоточие | 1.27 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.56 |
| " кавычка | 10.65 |
| () скобки | 0.05 |
| : двоеточие | 1.73 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
