| Длина текста, знаков: | 610253 |
| Слов в произведении (СВП): | 91217 |
| Приблизительно страниц: | 314 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.2 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.02 |
| СДП авторского текста, знаков: | 78.46 |
| СДП диалога, знаков: | 39.72 |
| Доля диалогов в тексте: | 21.31% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.29% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9999 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9474 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 525 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1224.56 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2821.95 | —> 6101-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20912 (22.93% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 70305 (77.07% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19873 (28.27%) |
| Прилагательное | 7363 (10.47%) |
| Глагол | 18555 (26.39%) |
| Местоимение-существительное | 9197 (13.08%) |
| Местоименное прилагательное | 3276 (4.66%) |
| Местоимение-предикатив | 19 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 925 (1.32%) |
| Числительное (порядковое) | 147 (0.21%) |
| Наречие | 4678 (6.65%) |
| Предикатив | 757 (1.08%) |
| Предлог | 8837 (12.57%) |
| Союз | 6959 (9.90%) |
| Междометие | 1518 (2.16%) |
| Вводное слово | 212 (0.30%) |
| Частица | 5113 (7.27%) |
| Причастие | 1805 (2.57%) |
| Деепричастие | 339 (0.48%) |
| Служебных слов: | 35470 (50.45%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.52 |
| . точка | 88.13 |
| - тире | 22.48 |
| ! восклицательный знак | 4.96 |
| ? вопросительный знак | 6.52 |
| ... многоточие | 2.34 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.67 |
| " кавычка | 5.77 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 1.36 |
| ; точка с запятой | 0.13 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
