Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1490075 |
| Слов в произведении (СВП): | 213702 |
| Приблизительно страниц: | 777 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.48 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 72.67 |
| СДП авторского текста, знаков: | 96.12 |
| СДП диалога, знаков: | 47.39 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.48% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.72% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 22255 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 19079 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 3176 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1407.92 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3489.15 | —> 340-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 14740.90 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 42994 (20.12% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 170708 (79.88% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 61729 (36.16%) |
| Прилагательное | 19003 (11.13%) |
| Глагол | 36857 (21.59%) |
| Местоимение-существительное | 13941 (8.17%) |
| Местоименное прилагательное | 8961 (5.25%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1607 (0.94%) |
| Числительное (порядковое) | 373 (0.22%) |
| Наречие | 7530 (4.41%) |
| Предикатив | 1319 (0.77%) |
| Предлог | 22177 (12.99%) |
| Союз | 14145 (8.29%) |
| Междометие | 2947 (1.73%) |
| Вводное слово | 343 (0.20%) |
| Частица | 10558 (6.18%) |
| Причастие | 2734 (1.60%) |
| Деепричастие | 393 (0.23%) |
| Служебных слов: | 73476 (43.04%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.31 |
| . точка | 58.03 |
| - тире | 26.74 |
| ! восклицательный знак | 14.09 |
| ? вопросительный знак | 9.28 |
| ... многоточие | 20.39 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.14 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.36 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.04 |
| " кавычка | 19.85 |
| () скобки | 2.99 |
| : двоеточие | 11.48 |
| ; точка с запятой | 1.90 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
