Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 781989 |
| Слов в произведении (СВП): | 104017 |
| Приблизительно страниц: | 378 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.48 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 88.13 |
| СДП авторского текста, знаков: | 106.05 |
| СДП диалога, знаков: | 76.04 |
| Доля диалогов в тексте: | 51.55% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 18.85% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13993 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12912 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1081 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1405.69 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3398.25 | —> 597-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13696.40 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23740 (22.82% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 80277 (77.18% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25523 (31.79%) |
| Прилагательное | 10220 (12.73%) |
| Глагол | 18760 (23.37%) |
| Местоимение-существительное | 6407 (7.98%) |
| Местоименное прилагательное | 3856 (4.80%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 795 (0.99%) |
| Числительное (порядковое) | 193 (0.24%) |
| Наречие | 4710 (5.87%) |
| Предикатив | 689 (0.86%) |
| Предлог | 9752 (12.15%) |
| Союз | 8482 (10.57%) |
| Междометие | 1336 (1.66%) |
| Вводное слово | 442 (0.55%) |
| Частица | 7374 (9.19%) |
| Причастие | 1829 (2.28%) |
| Деепричастие | 210 (0.26%) |
| Служебных слов: | 37875 (47.18%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 156.62 |
| . точка | 59.98 |
| - тире | 29.07 |
| ! восклицательный знак | 11.88 |
| ? вопросительный знак | 9.90 |
| ... многоточие | 1.72 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.09 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.28 |
| " кавычка | 7.69 |
| () скобки | 1.47 |
| : двоеточие | 6.20 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
