Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 316927 |
| Слов в произведении (СВП): | 46733 |
| Приблизительно страниц: | 163 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.28 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.23 |
| СДП авторского текста, знаков: | 71.58 |
| СДП диалога, знаков: | 40.15 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.21% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.57% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8024 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7536 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 488 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1238.88 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2964.22 | —> 4044-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 10756 (23.02% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 35977 (76.98% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 12006 (33.37%) |
| Прилагательное | 4059 (11.28%) |
| Глагол | 8516 (23.67%) |
| Местоимение-существительное | 3155 (8.77%) |
| Местоименное прилагательное | 1928 (5.36%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 603 (1.68%) |
| Числительное (порядковое) | 145 (0.40%) |
| Наречие | 2233 (6.21%) |
| Предикатив | 252 (0.70%) |
| Предлог | 4391 (12.21%) |
| Союз | 4097 (11.39%) |
| Междометие | 677 (1.88%) |
| Вводное слово | 125 (0.35%) |
| Частица | 2861 (7.95%) |
| Причастие | 701 (1.95%) |
| Деепричастие | 143 (0.40%) |
| Служебных слов: | 17383 (48.32%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.36 |
| . точка | 73.59 |
| - тире | 29.25 |
| ! восклицательный знак | 8.82 |
| ? вопросительный знак | 13.46 |
| ... многоточие | 20.41 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.88 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.07 |
| " кавычка | 22.08 |
| () скобки | 0.09 |
| : двоеточие | 9.27 |
| ; точка с запятой | 0.15 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Бориса Орлова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
