Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Одержимые Зоной |
| Автор: Анна Китаева |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 541950 |
| Слов в произведении (СВП): | 79660 |
| Приблизительно страниц: | 279 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.28 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.9 |
| СДП авторского текста, знаков: | 63.75 |
| СДП диалога, знаков: | 35.33 |
| Доля диалогов в тексте: | 28.53% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.83% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9950 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9360 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 590 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1226.84 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2902.86 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18280 (22.95% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 61380 (77.05% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21390 (34.85%) |
| Прилагательное | 6290 (10.25%) |
| Глагол | 14637 (23.85%) |
| Местоимение-существительное | 5404 (8.80%) |
| Местоименное прилагательное | 2839 (4.63%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 882 (1.44%) |
| Числительное (порядковое) | 179 (0.29%) |
| Наречие | 4056 (6.61%) |
| Предикатив | 768 (1.25%) |
| Предлог | 8071 (13.15%) |
| Союз | 6230 (10.15%) |
| Междометие | 1218 (1.98%) |
| Вводное слово | 292 (0.48%) |
| Частица | 4913 (8.00%) |
| Причастие | 913 (1.49%) |
| Деепричастие | 207 (0.34%) |
| Служебных слов: | 29184 (47.55%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.62 |
| . точка | 100.63 |
| - тире | 33.67 |
| ! восклицательный знак | 8.91 |
| ? вопросительный знак | 14.00 |
| ... многоточие | 6.29 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.36 |
| " кавычка | 12.54 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 1.57 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Анны Китаевой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
