Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 448843 |
| Слов в произведении (СВП): | 65949 |
| Приблизительно страниц: | 231 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.29 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.7 |
| СДП авторского текста, знаков: | 81.45 |
| СДП диалога, знаков: | 45.68 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.81% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.8% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8643 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8261 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 382 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1186.76 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2775.70 | —> 6829-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16243 (24.63% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 49706 (75.37% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14915 (30.01%) |
| Прилагательное | 5264 (10.59%) |
| Глагол | 12327 (24.80%) |
| Местоимение-существительное | 5303 (10.67%) |
| Местоименное прилагательное | 2849 (5.73%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 944 (1.90%) |
| Числительное (порядковое) | 193 (0.39%) |
| Наречие | 3397 (6.83%) |
| Предикатив | 496 (1.00%) |
| Предлог | 6296 (12.67%) |
| Союз | 5645 (11.36%) |
| Междометие | 1154 (2.32%) |
| Вводное слово | 169 (0.34%) |
| Частица | 4502 (9.06%) |
| Причастие | 812 (1.63%) |
| Деепричастие | 173 (0.35%) |
| Служебных слов: | 26098 (52.50%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.01 |
| . точка | 87.43 |
| - тире | 23.65 |
| ! восклицательный знак | 5.47 |
| ? вопросительный знак | 10.93 |
| ... многоточие | 7.40 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.62 |
| " кавычка | 6.76 |
| () скобки | 0.08 |
| : двоеточие | 3.17 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Евгения Истомина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
