Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 335586 |
| Слов в произведении (СВП): | 50010 |
| Приблизительно страниц: | 174 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.26 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.15 |
| СДП авторского текста, знаков: | 83.08 |
| СДП диалога, знаков: | 29.39 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.94% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.67% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8032 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7672 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 360 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1215.14 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2880.41 | —> 5255-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 10745 (21.49% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 39265 (78.51% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 12821 (32.65%) |
| Прилагательное | 4024 (10.25%) |
| Глагол | 9698 (24.70%) |
| Местоимение-существительное | 4108 (10.46%) |
| Местоименное прилагательное | 2220 (5.65%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 572 (1.46%) |
| Числительное (порядковое) | 87 (0.22%) |
| Наречие | 2067 (5.26%) |
| Предикатив | 290 (0.74%) |
| Предлог | 5009 (12.76%) |
| Союз | 3775 (9.61%) |
| Междометие | 678 (1.73%) |
| Вводное слово | 88 (0.22%) |
| Частица | 2682 (6.83%) |
| Причастие | 646 (1.65%) |
| Деепричастие | 132 (0.34%) |
| Служебных слов: | 18697 (47.62%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.18 |
| . точка | 66.97 |
| - тире | 25.95 |
| ! восклицательный знак | 24.68 |
| ? вопросительный знак | 10.30 |
| ... многоточие | 11.92 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 4.50 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.72 |
| !!! тройной воскл. знак | 1.12 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.28 |
| " кавычка | 8.68 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 4.60 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
