Лингвистический анализ произведения
Длина текста, знаков: | 532572 |
Слов в произведении (СВП): | 80294 |
Приблизительно страниц: | 276 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.19 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.79 |
СДП авторского текста, знаков: | 92.75 |
СДП диалога, знаков: | 40.78 |
Доля диалогов в тексте: | 28.99% |
Доля авторского текста в диалогах: | 6.56% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 8593 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 8116 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 477 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1211.97 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2741.81 | —> 7377-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18585 (23.15% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 61709 (76.85% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 19278 (31.24%) |
Прилагательное | 6435 (10.43%) |
Глагол | 15163 (24.57%) |
Местоимение-существительное | 6291 (10.19%) |
Местоименное прилагательное | 3145 (5.10%) |
Местоимение-предикатив | 24 (0.04%) |
Числительное (количественное) | 802 (1.30%) |
Числительное (порядковое) | 149 (0.24%) |
Наречие | 4403 (7.14%) |
Предикатив | 655 (1.06%) |
Предлог | 8335 (13.51%) |
Союз | 5855 (9.49%) |
Междометие | 1379 (2.23%) |
Вводное слово | 174 (0.28%) |
Частица | 5521 (8.95%) |
Причастие | 1267 (2.05%) |
Деепричастие | 295 (0.48%) |
Служебных слов: | 31019 (50.27%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 127.28 |
. точка | 80.58 |
- тире | 18.71 |
! восклицательный знак | 1.73 |
? вопросительный знак | 9.14 |
... многоточие | 7.72 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
!!! тройной воскл. знак | 0.00 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.11 |
" кавычка | 24.47 |
() скобки | 0.55 |
: двоеточие | 0.59 |
; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».