Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Последние сумерки |
| Автор: Анастасия Бароссо |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 347009 |
| Слов в произведении (СВП): | 51632 |
| Приблизительно страниц: | 177 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.17 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.22 |
| СДП авторского текста, знаков: | 78.62 |
| СДП диалога, знаков: | 39.87 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.39% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.41% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7643 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7209 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 434 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1224.02 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2840.64 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12184 (23.60% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 39448 (76.40% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 12395 (31.42%) |
| Прилагательное | 4827 (12.24%) |
| Глагол | 8679 (22.00%) |
| Местоимение-существительное | 3944 (10.00%) |
| Местоименное прилагательное | 2400 (6.08%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 404 (1.02%) |
| Числительное (порядковое) | 59 (0.15%) |
| Наречие | 2781 (7.05%) |
| Предикатив | 410 (1.04%) |
| Предлог | 5073 (12.86%) |
| Союз | 4269 (10.82%) |
| Междометие | 647 (1.64%) |
| Вводное слово | 133 (0.34%) |
| Частица | 3372 (8.55%) |
| Причастие | 1072 (2.72%) |
| Деепричастие | 173 (0.44%) |
| Служебных слов: | 20012 (50.73%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.91 |
| . точка | 75.40 |
| - тире | 28.84 |
| ! восклицательный знак | 11.41 |
| ? вопросительный знак | 7.67 |
| ... многоточие | 17.43 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.81 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 3.45 |
| " кавычка | 4.22 |
| () скобки | 0.14 |
| : двоеточие | 1.08 |
| ; точка с запятой | 0.12 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
