Лингвистический анализ произведения
Длина текста, знаков: | 561243 |
Слов в произведении (СВП): | 80564 |
Приблизительно страниц: | 284 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.33 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 46.83 |
СДП авторского текста, знаков: | 56.62 |
СДП диалога, знаков: | 33.81 |
Доля диалогов в тексте: | 31.09% |
Доля авторского текста в диалогах: | 13.32% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 10232 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 9624 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 608 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1298.51 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3002.70 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17966 (22.30% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 62598 (77.70% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 21185 (33.84%) |
Прилагательное | 6972 (11.14%) |
Глагол | 16023 (25.60%) |
Местоимение-существительное | 5255 (8.39%) |
Местоименное прилагательное | 2916 (4.66%) |
Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
Числительное (количественное) | 862 (1.38%) |
Числительное (порядковое) | 139 (0.22%) |
Наречие | 3938 (6.29%) |
Предикатив | 597 (0.95%) |
Предлог | 7841 (12.53%) |
Союз | 5784 (9.24%) |
Междометие | 1039 (1.66%) |
Вводное слово | 229 (0.37%) |
Частица | 4929 (7.87%) |
Причастие | 1234 (1.97%) |
Деепричастие | 211 (0.34%) |
Служебных слов: | 28213 (45.07%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 106.02 |
. точка | 121.16 |
- тире | 28.03 |
! восклицательный знак | 7.32 |
? вопросительный знак | 12.26 |
... многоточие | 7.32 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.11 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.11 |
!!! тройной воскл. знак | 0.20 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.42 |
" кавычка | 18.56 |
() скобки | 0.04 |
: двоеточие | 1.85 |
; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Александра Радина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.