fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Орлеан
Автор: Юрий Арабов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:324039
Слов в произведении (СВП):45178
Приблизительно страниц:160
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.57
СДП авторского текста, знаков:98.93
СДП диалога, знаков:40.55
Доля диалогов в тексте:40.57%
Доля авторского текста в диалогах:15.76%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8352
Активный словарный запас (АСЗ):7985
Активный несловарный запас (АНСЗ):367
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1292.86
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3117.77 —> 2271-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9599 (21.25% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:35579 (78.75% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11525 (32.39%)
          Прилагательное4306 (12.10%)
          Глагол7869 (22.12%)
          Местоимение-существительное3229 (9.08%)
          Местоименное прилагательное2115 (5.94%)
          Местоимение-предикатив10 (0.03%)
          Числительное (количественное)418 (1.17%)
          Числительное (порядковое)106 (0.30%)
          Наречие1754 (4.93%)
          Предикатив406 (1.14%)
          Предлог4670 (13.13%)
          Союз3643 (10.24%)
          Междометие682 (1.92%)
          Вводное слово139 (0.39%)
          Частица2364 (6.64%)
          Причастие833 (2.34%)
          Деепричастие99 (0.28%)
Служебных слов:16951 (47.64%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.51
          .    точка86.15
          -    тире39.29
          !    восклицательный знак3.92
          ?    вопросительный знак15.54
          ...    многоточие9.69
          !..    воскл. знак с многоточием0.66
          ?..    вопр. знак с многоточием0.95
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.53
          "    кавычка7.84
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие3.34
          ;    точка с запятой0.18




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Арабов
 47
2. Борис Акунин
 39
3. Данил Корецкий
 39
4. Александр Зорич
 38
5. Zотов
 38
6. Александр Варго
 38
7. Наталья Александрова
 37
8. Дмитрий Липскеров
 37
9. Кирилл Бенедиктов
 37
10. Андрей Ерпылев
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх