Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 993747 |
| Слов в произведении (СВП): | 152068 |
| Приблизительно страниц: | 512 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.08 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 66.99 |
| СДП авторского текста, знаков: | 72.47 |
| СДП диалога, знаков: | 49.18 |
| Доля диалогов в тексте: | 17.32% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.06% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13884 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12575 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1309 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1125.32 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2657.09 | —> 8656-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11355.70 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 36201 (23.81% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 115867 (76.19% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 39468 (34.06%) |
| Прилагательное | 11921 (10.29%) |
| Глагол | 28098 (24.25%) |
| Местоимение-существительное | 12438 (10.73%) |
| Местоименное прилагательное | 5695 (4.92%) |
| Местоимение-предикатив | 47 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 2070 (1.79%) |
| Числительное (порядковое) | 371 (0.32%) |
| Наречие | 7368 (6.36%) |
| Предикатив | 1255 (1.08%) |
| Предлог | 13552 (11.70%) |
| Союз | 11953 (10.32%) |
| Междометие | 2267 (1.96%) |
| Вводное слово | 796 (0.69%) |
| Частица | 10475 (9.04%) |
| Причастие | 1338 (1.15%) |
| Деепричастие | 340 (0.29%) |
| Служебных слов: | 57563 (49.68%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 155.14 |
| . точка | 77.97 |
| - тире | 34.18 |
| ! восклицательный знак | 4.04 |
| ? вопросительный знак | 11.19 |
| ... многоточие | 2.03 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
| " кавычка | 7.19 |
| () скобки | 0.50 |
| : двоеточие | 12.17 |
| ; точка с запятой | 0.51 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
