Лингвистический анализ произведения
Произведение: Медиум |
Автор: Николай Буянов |
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 697107 |
Слов в произведении (СВП): | 102176 |
Приблизительно страниц: | 356 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.26 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.49 |
СДП авторского текста, знаков: | 77.62 |
СДП диалога, знаков: | 37.63 |
Доля диалогов в тексте: | 40.12% |
Доля авторского текста в диалогах: | 6.28% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 11851 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 11002 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 849 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1286.24 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3029.97 | —> 3226-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11694.80 | |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22857 (22.37% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 79319 (77.63% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 25362 (31.97%) |
Прилагательное | 9379 (11.82%) |
Глагол | 18239 (22.99%) |
Местоимение-существительное | 8614 (10.86%) |
Местоименное прилагательное | 4258 (5.37%) |
Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
Числительное (количественное) | 1087 (1.37%) |
Числительное (порядковое) | 173 (0.22%) |
Наречие | 5015 (6.32%) |
Предикатив | 849 (1.07%) |
Предлог | 9520 (12.00%) |
Союз | 7589 (9.57%) |
Междометие | 1416 (1.79%) |
Вводное слово | 287 (0.36%) |
Частица | 6207 (7.83%) |
Причастие | 1562 (1.97%) |
Деепричастие | 246 (0.31%) |
Служебных слов: | 38144 (48.09%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 116.42 |
. точка | 91.94 |
- тире | 31.64 |
! восклицательный знак | 5.98 |
? вопросительный знак | 18.29 |
... многоточие | 16.69 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
!!! тройной воскл. знак | 0.11 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.08 |
" кавычка | 12.40 |
() скобки | 3.77 |
: двоеточие | 6.50 |
; точка с запятой | 0.35 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».