fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Медиум
Автор: Николай Буянов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:697107
Слов в произведении (СВП):102176
Приблизительно страниц:356
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.49
СДП авторского текста, знаков:77.62
СДП диалога, знаков:37.63
Доля диалогов в тексте:40.12%
Доля авторского текста в диалогах:6.28%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11851
Активный словарный запас (АСЗ):11002
Активный несловарный запас (АНСЗ):849
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1286.24
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3029.97 —> 3226-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11694.80

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22857 (22.37% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:79319 (77.63% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25362 (31.97%)
          Прилагательное9379 (11.82%)
          Глагол18239 (22.99%)
          Местоимение-существительное8614 (10.86%)
          Местоименное прилагательное4258 (5.37%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)1087 (1.37%)
          Числительное (порядковое)173 (0.22%)
          Наречие5015 (6.32%)
          Предикатив849 (1.07%)
          Предлог9520 (12.00%)
          Союз7589 (9.57%)
          Междометие1416 (1.79%)
          Вводное слово287 (0.36%)
          Частица6207 (7.83%)
          Причастие1562 (1.97%)
          Деепричастие246 (0.31%)
Служебных слов:38144 (48.09%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.42
          .    точка91.94
          -    тире31.64
          !    восклицательный знак5.98
          ?    вопросительный знак18.29
          ...    многоточие16.69
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.11
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка12.40
          ()    скобки3.77
          :    двоеточие6.50
          ;    точка с запятой0.35




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Буянов
 74
2. Анна Гурова
 45
3. Кирилл Бенедиктов
 45
4. Елена Жаринова
 44
5. Диана Удовиченко
 44
6. Марина и Сергей Дяченко
 44
7. Олег Рой
 43
8. Галина Романова
 43
9. Денис Чекалов
 43
10. Дмитрий Емец
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх