Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 712675 |
| Слов в произведении (СВП): | 103090 |
| Приблизительно страниц: | 364 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.33 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 66.46 |
| СДП авторского текста, знаков: | 94.86 |
| СДП диалога, знаков: | 42.58 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.94% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.23% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13025 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12168 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 857 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1386.94 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3328.65 | —> 892-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12820.40 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22001 (21.34% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 81089 (78.66% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26600 (32.80%) |
| Прилагательное | 9960 (12.28%) |
| Глагол | 18223 (22.47%) |
| Местоимение-существительное | 7619 (9.40%) |
| Местоименное прилагательное | 3828 (4.72%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1015 (1.25%) |
| Числительное (порядковое) | 215 (0.27%) |
| Наречие | 5007 (6.17%) |
| Предикатив | 745 (0.92%) |
| Предлог | 10445 (12.88%) |
| Союз | 7612 (9.39%) |
| Междометие | 1358 (1.67%) |
| Вводное слово | 384 (0.47%) |
| Частица | 5997 (7.40%) |
| Причастие | 1699 (2.10%) |
| Деепричастие | 236 (0.29%) |
| Служебных слов: | 37486 (46.23%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 128.10 |
| . точка | 76.73 |
| - тире | 32.21 |
| ! восклицательный знак | 3.43 |
| ? вопросительный знак | 14.41 |
| ... многоточие | 16.97 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.11 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.16 |
| " кавычка | 13.67 |
| () скобки | 7.24 |
| : двоеточие | 10.15 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
