Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 431476 |
| Слов в произведении (СВП): | 65440 |
| Приблизительно страниц: | 226 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.22 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70.09 |
| СДП авторского текста, знаков: | 72.58 |
| СДП диалога, знаков: | 53.42 |
| Доля диалогов в тексте: | 9.91% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 18.16% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7312 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7115 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 197 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1156.82 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2567.17 | —> 9737-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15492 (23.67% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 49948 (76.33% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14570 (29.17%) |
| Прилагательное | 5066 (10.14%) |
| Глагол | 13002 (26.03%) |
| Местоимение-существительное | 6399 (12.81%) |
| Местоименное прилагательное | 3112 (6.23%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 761 (1.52%) |
| Числительное (порядковое) | 148 (0.30%) |
| Наречие | 3158 (6.32%) |
| Предикатив | 544 (1.09%) |
| Предлог | 6397 (12.81%) |
| Союз | 4815 (9.64%) |
| Междометие | 1055 (2.11%) |
| Вводное слово | 230 (0.46%) |
| Частица | 4178 (8.36%) |
| Причастие | 827 (1.66%) |
| Деепричастие | 159 (0.32%) |
| Служебных слов: | 26353 (52.76%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.03 |
| . точка | 81.17 |
| - тире | 28.04 |
| ! восклицательный знак | 1.30 |
| ? вопросительный знак | 8.94 |
| ... многоточие | 0.17 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.08 |
| " кавычка | 2.57 |
| () скобки | 1.10 |
| : двоеточие | 3.27 |
| ; точка с запятой | 0.78 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
