fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Два мутанта
Автор: Ежи Тумановский
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:533796
Слов в произведении (СВП):75612
Приблизительно страниц:271
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.62
СДП авторского текста, знаков:97.95
СДП диалога, знаков:46.77
Доля диалогов в тексте:33.77%
Доля авторского текста в диалогах:14.7%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8403
Активный словарный запас (АСЗ):8060
Активный несловарный запас (АНСЗ):343
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1208.10
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2694.94 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16920 (22.38% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58692 (77.62% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19331 (32.94%)
          Прилагательное7208 (12.28%)
          Глагол14102 (24.03%)
          Местоимение-существительное4299 (7.32%)
          Местоименное прилагательное3133 (5.34%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)1104 (1.88%)
          Числительное (порядковое)180 (0.31%)
          Наречие4036 (6.88%)
          Предикатив476 (0.81%)
          Предлог8015 (13.66%)
          Союз5847 (9.96%)
          Междометие1012 (1.72%)
          Вводное слово169 (0.29%)
          Частица4030 (6.87%)
          Причастие1243 (2.12%)
          Деепричастие193 (0.33%)
Служебных слов:26708 (45.51%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.08
          .    точка81.68
          -    тире27.95
          !    восклицательный знак5.17
          ?    вопросительный знак7.95
          ...    многоточие1.23
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.17
          "    кавычка20.71
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.12
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Ежи Тумановского пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Тимур Туров
 38
2. Сергей Вольнов
 38
3. Дмитрий Казаков
 38
4. Владислав Выставной
 38
5. Дмитрий Силлов
 38
6. Сергей Зайцев
 38
7. Виталий Зыков
 37
8. Владимир Васильев
 37
9. Игорь Шенгальц
 37
10. Кирилл Алейников
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх