Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 509083 |
| Слов в произведении (СВП): | 73512 |
| Приблизительно страниц: | 264 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.43 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.84 |
| СДП авторского текста, знаков: | 79.39 |
| СДП диалога, знаков: | 39.94 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.24% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.53% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10787 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10002 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 785 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1313.27 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3144.60 | —> 2026-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16186 (22.02% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 57326 (77.98% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19224 (33.53%) |
| Прилагательное | 6214 (10.84%) |
| Глагол | 13735 (23.96%) |
| Местоимение-существительное | 4986 (8.70%) |
| Местоименное прилагательное | 2829 (4.93%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 754 (1.32%) |
| Числительное (порядковое) | 172 (0.30%) |
| Наречие | 3175 (5.54%) |
| Предикатив | 631 (1.10%) |
| Предлог | 7089 (12.37%) |
| Союз | 5718 (9.97%) |
| Междометие | 1271 (2.22%) |
| Вводное слово | 197 (0.34%) |
| Частица | 4159 (7.26%) |
| Причастие | 1063 (1.85%) |
| Деепричастие | 168 (0.29%) |
| Служебных слов: | 26429 (46.10%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 110.53 |
| . точка | 84.87 |
| - тире | 33.61 |
| ! восклицательный знак | 9.54 |
| ? вопросительный знак | 11.73 |
| ... многоточие | 10.71 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.14 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.80 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.15 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.46 |
| " кавычка | 24.74 |
| () скобки | 0.12 |
| : двоеточие | 5.01 |
| ; точка с запятой | 0.35 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
