Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 522705 |
| Слов в произведении (СВП): | 81079 |
| Приблизительно страниц: | 274 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.1 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 74.23 |
| СДП авторского текста, знаков: | 83.51 |
| СДП диалога, знаков: | 49.39 |
| Доля диалогов в тексте: | 18.21% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.29% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10571 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9760 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 811 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1154.81 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2779.59 | —> 6763-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20842 (25.71% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 60237 (74.29% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18931 (31.43%) |
| Прилагательное | 6591 (10.94%) |
| Глагол | 14089 (23.39%) |
| Местоимение-существительное | 7391 (12.27%) |
| Местоименное прилагательное | 3754 (6.23%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 908 (1.51%) |
| Числительное (порядковое) | 189 (0.31%) |
| Наречие | 4132 (6.86%) |
| Предикатив | 621 (1.03%) |
| Предлог | 7261 (12.05%) |
| Союз | 7295 (12.11%) |
| Междометие | 1616 (2.68%) |
| Вводное слово | 339 (0.56%) |
| Частица | 5321 (8.83%) |
| Причастие | 875 (1.45%) |
| Деепричастие | 145 (0.24%) |
| Служебных слов: | 33131 (55.00%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.63 |
| . точка | 74.37 |
| - тире | 23.26 |
| ! восклицательный знак | 3.52 |
| ? вопросительный знак | 5.37 |
| ... многоточие | 2.87 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.07 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.09 |
| " кавычка | 14.21 |
| () скобки | 1.36 |
| : двоеточие | 3.77 |
| ; точка с запятой | 0.27 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Владимира Березина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
