Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 439296 |
| Слов в произведении (СВП): | 64479 |
| Приблизительно страниц: | 221 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.18 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 49.98 |
| СДП авторского текста, знаков: | 67.56 |
| СДП диалога, знаков: | 39.8 |
| Доля диалогов в тексте: | 50.57% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.2% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7881 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7643 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 238 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1158.84 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2652.92 | —> 8719-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15190 (23.56% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 49289 (76.44% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15700 (31.85%) |
| Прилагательное | 4611 (9.36%) |
| Глагол | 13199 (26.78%) |
| Местоимение-существительное | 5717 (11.60%) |
| Местоименное прилагательное | 2928 (5.94%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 636 (1.29%) |
| Числительное (порядковое) | 99 (0.20%) |
| Наречие | 3175 (6.44%) |
| Предикатив | 692 (1.40%) |
| Предлог | 5807 (11.78%) |
| Союз | 4599 (9.33%) |
| Междометие | 943 (1.91%) |
| Вводное слово | 171 (0.35%) |
| Частица | 4663 (9.46%) |
| Причастие | 798 (1.62%) |
| Деепричастие | 215 (0.44%) |
| Служебных слов: | 25061 (50.85%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.89 |
| . точка | 113.03 |
| - тире | 37.53 |
| ! восклицательный знак | 3.33 |
| ? вопросительный знак | 14.13 |
| ... многоточие | 2.57 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.39 |
| " кавычка | 11.15 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 0.76 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
