Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Клин |
| Автор: Андрей Буторин |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 560521 |
| Слов в произведении (СВП): | 85481 |
| Приблизительно страниц: | 280 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.95 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.4 |
| СДП авторского текста, знаков: | 84.6 |
| СДП диалога, знаков: | 44.72 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.04% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.3% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8774 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8254 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 520 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1073.07 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2448.85 | —> 10917-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23415 (27.39% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 62066 (72.61% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16980 (27.36%) |
| Прилагательное | 6257 (10.08%) |
| Глагол | 16030 (25.83%) |
| Местоимение-существительное | 8455 (13.62%) |
| Местоименное прилагательное | 3663 (5.90%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 890 (1.43%) |
| Числительное (порядковое) | 199 (0.32%) |
| Наречие | 5477 (8.82%) |
| Предикатив | 721 (1.16%) |
| Предлог | 7591 (12.23%) |
| Союз | 8768 (14.13%) |
| Междометие | 1604 (2.58%) |
| Вводное слово | 378 (0.61%) |
| Частица | 6446 (10.39%) |
| Причастие | 894 (1.44%) |
| Деепричастие | 195 (0.31%) |
| Служебных слов: | 37112 (59.79%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 127.05 |
| . точка | 74.36 |
| - тире | 37.89 |
| ! восклицательный знак | 8.20 |
| ? вопросительный знак | 9.69 |
| ... многоточие | 8.18 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 3.29 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 2.77 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.26 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.75 |
| " кавычка | 14.55 |
| () скобки | 0.15 |
| : двоеточие | 4.38 |
| ; точка с запятой | 0.58 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
