| Длина текста, знаков: | 607297 |
| Слов в произведении (СВП): | 85062 |
| Приблизительно страниц: | 321 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.69 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.41 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.66 |
| СДП диалога, знаков: | 41.6 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.97% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.63% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12268 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11224 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1044 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1394.49 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3358.57 | —> 765-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18342 (21.56% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 66720 (78.44% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22249 (33.35%) |
| Прилагательное | 10017 (15.01%) |
| Глагол | 14035 (21.04%) |
| Местоимение-существительное | 4523 (6.78%) |
| Местоименное прилагательное | 3565 (5.34%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 870 (1.30%) |
| Числительное (порядковое) | 276 (0.41%) |
| Наречие | 4081 (6.12%) |
| Предикатив | 567 (0.85%) |
| Предлог | 8312 (12.46%) |
| Союз | 5343 (8.01%) |
| Междометие | 1161 (1.74%) |
| Вводное слово | 234 (0.35%) |
| Частица | 4793 (7.18%) |
| Причастие | 2342 (3.51%) |
| Деепричастие | 264 (0.40%) |
| Служебных слов: | 28204 (42.27%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 104.21 |
| . точка | 81.79 |
| - тире | 26.79 |
| ! восклицательный знак | 12.06 |
| ? вопросительный знак | 10.59 |
| ... многоточие | 14.78 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.18 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.18 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.25 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.61 |
| " кавычка | 17.39 |
| () скобки | 0.36 |
| : двоеточие | 1.67 |
| ; точка с запятой | 0.12 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Игоря Чёрного пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
