| Длина текста, знаков: | 408788 |
| Слов в произведении (СВП): | 58703 |
| Приблизительно страниц: | 212 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.45 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 79.61 |
| СДП авторского текста, знаков: | 99.39 |
| СДП диалога, знаков: | 57.16 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.73% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.03% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8600 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8080 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 520 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1252.62 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2939.41 | —> 4414-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14316 (24.39% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 44387 (75.61% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13403 (30.20%) |
| Прилагательное | 6126 (13.80%) |
| Глагол | 9819 (22.12%) |
| Местоимение-существительное | 4730 (10.66%) |
| Местоименное прилагательное | 2730 (6.15%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 679 (1.53%) |
| Числительное (порядковое) | 111 (0.25%) |
| Наречие | 3237 (7.29%) |
| Предикатив | 453 (1.02%) |
| Предлог | 5814 (13.10%) |
| Союз | 4418 (9.95%) |
| Междометие | 976 (2.20%) |
| Вводное слово | 202 (0.46%) |
| Частица | 3853 (8.68%) |
| Причастие | 905 (2.04%) |
| Деепричастие | 178 (0.40%) |
| Служебных слов: | 22908 (51.61%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.31 |
| . точка | 74.10 |
| - тире | 27.66 |
| ! восклицательный знак | 3.22 |
| ? вопросительный знак | 6.61 |
| ... многоточие | 3.75 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.36 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.65 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.44 |
| " кавычка | 6.58 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 3.44 |
| ; точка с запятой | 0.34 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
