Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 705416 |
| Слов в произведении (СВП): | 104193 |
| Приблизительно страниц: | 370 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.36 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.77 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75 |
| СДП диалога, знаков: | 49.09 |
| Доля диалогов в тексте: | 20.26% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.07% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11706 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10796 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 910 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1278.23 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2976.25 | —> 3884-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11404.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24276 (23.30% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 79917 (76.70% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24969 (31.24%) |
| Прилагательное | 9259 (11.59%) |
| Глагол | 18893 (23.64%) |
| Местоимение-существительное | 7367 (9.22%) |
| Местоименное прилагательное | 4565 (5.71%) |
| Местоимение-предикатив | 23 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1229 (1.54%) |
| Числительное (порядковое) | 207 (0.26%) |
| Наречие | 5469 (6.84%) |
| Предикатив | 900 (1.13%) |
| Предлог | 10777 (13.49%) |
| Союз | 8308 (10.40%) |
| Междометие | 1319 (1.65%) |
| Вводное слово | 290 (0.36%) |
| Частица | 6534 (8.18%) |
| Причастие | 1885 (2.36%) |
| Деепричастие | 302 (0.38%) |
| Служебных слов: | 39485 (49.41%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.29 |
| . точка | 80.58 |
| - тире | 17.12 |
| ! восклицательный знак | 6.80 |
| ? вопросительный знак | 5.75 |
| ... многоточие | 10.54 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.17 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.28 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.85 |
| " кавычка | 20.10 |
| () скобки | 0.06 |
| : двоеточие | 1.84 |
| ; точка с запятой | 0.10 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
