Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 443700 |
| Слов в произведении (СВП): | 62287 |
| Приблизительно страниц: | 219 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.31 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 45.52 |
| СДП авторского текста, знаков: | 53.15 |
| СДП диалога, знаков: | 33.77 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.3% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 21.74% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8580 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8192 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 388 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1231.94 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2868.28 | —> 5424-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14050 (22.56% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 48237 (77.44% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14697 (30.47%) |
| Прилагательное | 4806 (9.96%) |
| Глагол | 13149 (27.26%) |
| Местоимение-существительное | 3748 (7.77%) |
| Местоименное прилагательное | 2067 (4.29%) |
| Местоимение-предикатив | 19 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 558 (1.16%) |
| Числительное (порядковое) | 151 (0.31%) |
| Наречие | 3420 (7.09%) |
| Предикатив | 549 (1.14%) |
| Предлог | 6144 (12.74%) |
| Союз | 4949 (10.26%) |
| Междометие | 893 (1.85%) |
| Вводное слово | 213 (0.44%) |
| Частица | 4018 (8.33%) |
| Причастие | 915 (1.90%) |
| Деепричастие | 213 (0.44%) |
| Служебных слов: | 22264 (46.16%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.43 |
| . точка | 129.58 |
| - тире | 38.61 |
| ! восклицательный знак | 3.05 |
| ? вопросительный знак | 14.67 |
| ... многоточие | 6.87 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 3.28 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 4.17 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
