Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Злая кровь |
| Автор: Елена Прокофьева |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 559525 |
| Слов в произведении (СВП): | 84736 |
| Приблизительно страниц: | 292 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.21 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.39 |
| СДП авторского текста, знаков: | 74.98 |
| СДП диалога, знаков: | 44.28 |
| Доля диалогов в тексте: | 26.49% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.11% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9804 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9339 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 465 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1144.79 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2694.18 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20344 (24.01% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 64392 (75.99% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20305 (31.53%) |
| Прилагательное | 7210 (11.20%) |
| Глагол | 15289 (23.74%) |
| Местоимение-существительное | 6602 (10.25%) |
| Местоименное прилагательное | 4088 (6.35%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 956 (1.48%) |
| Числительное (порядковое) | 174 (0.27%) |
| Наречие | 4133 (6.42%) |
| Предикатив | 736 (1.14%) |
| Предлог | 7732 (12.01%) |
| Союз | 7408 (11.50%) |
| Междометие | 1443 (2.24%) |
| Вводное слово | 238 (0.37%) |
| Частица | 5402 (8.39%) |
| Причастие | 1144 (1.78%) |
| Деепричастие | 190 (0.30%) |
| Служебных слов: | 33118 (51.43%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 111.45 |
| . точка | 83.61 |
| - тире | 20.03 |
| ! восклицательный знак | 5.42 |
| ? вопросительный знак | 8.59 |
| ... многоточие | 10.22 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.15 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.47 |
| " кавычка | 3.29 |
| () скобки | 0.20 |
| : двоеточие | 4.53 |
| ; точка с запятой | 0.61 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Елены Прокофьевой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
