Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 723781 |
| Слов в произведении (СВП): | 110911 |
| Приблизительно страниц: | 370 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.04 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.81 |
| СДП авторского текста, знаков: | 74.91 |
| СДП диалога, знаков: | 48.1 |
| Доля диалогов в тексте: | 28.03% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.77% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9955 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9052 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 903 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1064.31 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2433.30 | —> 11034-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9480.17 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 29277 (26.40% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 81634 (73.60% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24915 (30.52%) |
| Прилагательное | 7550 (9.25%) |
| Глагол | 19971 (24.46%) |
| Местоимение-существительное | 8533 (10.45%) |
| Местоименное прилагательное | 4535 (5.56%) |
| Местоимение-предикатив | 21 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1238 (1.52%) |
| Числительное (порядковое) | 170 (0.21%) |
| Наречие | 5157 (6.32%) |
| Предикатив | 1098 (1.35%) |
| Предлог | 10278 (12.59%) |
| Союз | 10365 (12.70%) |
| Междометие | 2206 (2.70%) |
| Вводное слово | 523 (0.64%) |
| Частица | 9024 (11.05%) |
| Причастие | 1192 (1.46%) |
| Деепричастие | 186 (0.23%) |
| Служебных слов: | 45671 (55.95%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 150.53 |
| . точка | 82.35 |
| - тире | 20.59 |
| ! восклицательный знак | 3.51 |
| ? вопросительный знак | 10.18 |
| ... многоточие | 4.37 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.56 |
| " кавычка | 8.79 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 3.58 |
| ; точка с запятой | 0.36 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
