Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1165762 |
| Слов в произведении (СВП): | 168346 |
| Приблизительно страниц: | 596 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.34 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.44 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69.02 |
| СДП диалога, знаков: | 38.22 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.55% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.77% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 15556 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 14033 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1523 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1288.68 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3043.76 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11851.90 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 41077 (24.40% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 127269 (75.60% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 42299 (33.24%) |
| Прилагательное | 14132 (11.10%) |
| Глагол | 31410 (24.68%) |
| Местоимение-существительное | 11517 (9.05%) |
| Местоименное прилагательное | 7120 (5.59%) |
| Местоимение-предикатив | 35 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1980 (1.56%) |
| Числительное (порядковое) | 494 (0.39%) |
| Наречие | 8256 (6.49%) |
| Предикатив | 1376 (1.08%) |
| Предлог | 15634 (12.28%) |
| Союз | 14000 (11.00%) |
| Междометие | 2491 (1.96%) |
| Вводное слово | 575 (0.45%) |
| Частица | 10663 (8.38%) |
| Причастие | 2243 (1.76%) |
| Деепричастие | 432 (0.34%) |
| Служебных слов: | 62467 (49.08%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.60 |
| . точка | 85.05 |
| - тире | 43.52 |
| ! восклицательный знак | 12.50 |
| ? вопросительный знак | 7.00 |
| ... многоточие | 17.86 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 2.09 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 2.44 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.08 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.91 |
| " кавычка | 7.93 |
| () скобки | 0.17 |
| : двоеточие | 11.42 |
| ; точка с запятой | 0.17 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Эдуарда Байкова и Всеволода Глуховцева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
